大数据技术与运用

      专业介绍

      大数据（big data）

      指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。

      是需要新处理模式分布式处理技术、存储技术和感知技术从采集、处理、存储到形成结果的整个过程。

      从而拥有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

      核心课程

      Java开发基础、Java高级应用、Linux操作系统、 My SQL 数据库、分布式处理系统Hadoop、分布式数据库Hbase、数据仓库      Hive、大数据处理Spark、大数据可视化、大数据应用开发、数据挖掘等。

      培养目标

      本专业培养适应互联网行业的大数据应用开发工作岗位需要，具有较强的外语应用能力和创新能力、较高综合素质与良好职业素养，了解大数据技术应用框架与其生态系统，掌握大数据采集、清洗、存储、建模、分析等基本技能和大数据应用开发的基本理论、技术和方法，面向电信、零售、银行、金融、政府等机构的高素质劳动者和技术技能人才。

      就业方向

      IT企业或互联网企业的大数据应用开发工程师

      专业背景

      近几年来，互联网行业发展风起云涌，而移动互联网、电子商务、物联网以及社交媒体的快速发展更促使我们快速进入了大数据时代。截止到目前，人们日常生活中的数据量已经从TB(1024GB=1TB)级别一跃升到PB(1024TB=1PB)、EB(1024PB=1EB)乃至ZB(1024EB=1ZB)级别，数据将逐渐成为重要的生产因素，人们对于海量数据的运用将预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。大数据时代，专业的大数据人才必将成为人才市场上的香饽饽。

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